網站優化能夠提升網站關鍵詞排名，讓客戶找到自己的公司，并且費用比較低，所以越來越多的公司開始嘗試網站優化，國內的SEO行業在2012年得到了非常好的發展，在這一年百度進行了算法的更新，建立了百度站長平臺，提高了搜索結果質量。如何科學的SEO，并且讓自己的SEO操作更符合搜索引擎的要求呢?我之前跟大家談到過要深入的分析研究《百度搜索引擎優化指南2.0》里面的內容，因為很多的知識點和操作都藏在文中細節里。如果大家做好了這一步，那么接下來就要做更多的工作是網站SEO數據分析，從數據分析中看到SEO的本質。而再好的數據分析師都會犯錯誤，作為SEO數據分析的菜鳥，我簡單地談一談新手進行網站SEO數據分析容易犯的三個錯誤。
一、數據分析的全局觀差SEO數據分析中我認為首先要考慮的一點：全局觀，也就是要有發展的眼光來看待數據，例如百度的算法調整肯定是要符合搜索者的需要，那么只要我們的內容信息是完全符合搜索者的用戶體驗，那么我們的收錄可能并不一定需要在量上做到很高，相反要在質上盡可能的滿足。推薦閱讀：SEO數據分析:網站跳出率高直觀的因素
要能夠抓住重點，例如我們的網站被降權了，那么我們要做的是找出網站被降權的原因，然后我們所有的工作都要圍繞這個目標來展開：查找可能原因，收集相關數據，分析數據，得出結論。
不能只片面強調一方面，很多朋友做SEO分析的時候可能因為自己知識面和經驗的局限，分析的問題都十分的局限，我記得去年我還鬧過這樣的一個笑話，分析一個門戶網站，忘記了分析網站的二級域名，這樣片面的去分析，得出來的結論自然貽笑大方。
能夠知微見著，透過數據分析出問題的本質，很多時候簡單地看一個網站SEO做的好不好，我很多時候會查看代碼中對于nofollow標簽的運用與否來判斷，因為好的SEO肯定會運用這個標簽。
能排除不相關數據的干擾，很多時候我們SEO分析產生的錯誤就來自己于不相關數據的干擾，例如我的博客之前被降權，分析了很多原因，終發現其實就只是因為服務器宕機造成，后來服務器穩定下來就恢復了。
這些都是全局觀里面需要做的事情，但是很多人是因為其中的一項兩項出問題，所以在SEO數據分析的時候一定要建立好的數據分析模型：確定問題——分解問題——得出結論——提出建議。
二、輕信預測的結果沒有正確的結論，只有越來越準確的結論。百度從自身商業考慮，不會公布自己的搜索引擎算法，那么我們在進行SEO分析很多時候都是靠猜測的，這個時候就容易輕信自己開始預測的結果，例如我們考前輩們介紹的經驗關鍵詞的密度要在2%-8%好，我們也按照這么去做，但是卻發現網站還是出現排名的波動，且通過分析發現原因還有可能是關鍵詞密度過高，這是為什么呢?首先我們要分析搜索引擎的工作原理，搜索引擎分析網頁相關性的時候，并不是按照我們設置的關鍵詞進行的匹配，而是將網頁中所有的字符進行統計匹配，所以相關的詞可能并不是我們所設定的關鍵詞，而是其他被我們忽視的詞語。如我們設定“SEO分析”這個詞，而其實“SEO”這個詞更相關。這樣由于開始的假設都建立在了預測的結果上，就造成了偏差。
三、會運用工具但不精SEO的數據分析工具還是蠻多的，業內比較推崇的是谷歌分析，建議大家如果想做好數據分析深入的研究一下。對于大多數朋友來說，我們會運用一些簡單地工具，但是卻都不精，一個很真實的事實：相信大家都給網站安裝了統計工具，但是大部分的朋友都只是運用統計工具來看網站的訪問量，訪問關鍵詞等等，但是卻只是停留在這個層次，我很少看到有朋友分享利用CNZZ和百度統計進行深維度的SEO分析，而如果有朋友能夠在這些領域深入研究肯定能夠更好地做好SEO。
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